Tag: e-learning

  • Forma meglio con il Microlearning

    Forma meglio con il Microlearning


    Il microlearning è un approccio didattico basato sulla scomposizione di un argomento o abilità da sviluppare in micro unità formative.

    Le caratteristiche di un corso microlearning sono:

    • brevità
    • focalizzazione su un unico concetto/abilità/argomento
    • varietà di contenuti multimediali
    • mobile friendly

    Nuove tendenze del microlearning

    Anche nel 2019 un approccio didattico di tipo “micro” si è confermato e si confermerà vincente per diversi tipi di formazione.

    Si adatta, infatti, molto bene ai più diversi scopi didattici come ad esempio: la formazione in ingresso, la formazione sul prodotto e la formazione sulle normative.

    Ecco dunque le tendenze del microlearning per il 2019:

    #1 Formazione aziendale

    Sarà sempre più utilizzato dalle aziende nella formazione formale e informale, nei cambi di gestione, come sussidio al lavoro da consultarsi on demand e anche come supporto alla formazione con istruttore.

    #2 Mobile learning

    Lo abbiamo detto prima, è una delle caratteristiche core del microlearning.

    Le app mobili la faranno da padrone per l’apprendimento personalizzato.

    #3 Personalizzazione

    Il microleargning sarà avvantaggiato anche dalle tecnologie adattive che permettono di dare feedback intelligente con l’obiettivo di proporre percorsi tagliati sulle esigenze dello studente.

    #4 Video interattivi

    L’apprendimento basato sui video sarà una delle scelte progettuali più diffuse perché particolarmente funzionale al microlearning.

    #5 Gamification

    Realtà virtuale, gamification, scenari reali e simulazioni complesse per il processo decisionale sono le nuove leve della formazione online che verranno continuamente integrate anche negli approcci di tipo “micro”.

    #6 Social learning

    Le app che incorporano strumenti di interazione sociale saranno uno dei veicoli più utilizzato nei corsi microlearning . Pertanto il microlearning contribuirà a sviluppare e ampliare la cultura del social learning.

    Vuoi sapere di più sul microlearning e scoprire come formare meglio utilizzando questo approccio didattico?

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  • 4 modi in cui l’Intelligenza Artificiale può migliorare l’eLearning

    4 modi in cui l’Intelligenza Artificiale può migliorare l’eLearning

    Possiamo definire l’AI (Intelligenza Artificiale) come l’abilità di un sistema di svolgere compiti e attività, risolvere problemi tipici della mente e delle abilità degli umani.

    Sono moltissimi gli ambiti della nostra vita in cui già sono presenti evoluti sistemi di AI contribuendo a rivoluzione la nostra vita quotidiana. Ma anche il modo di pensare, di lavorare e di apprendere.

    Questa tecnologia calata nel contesto e nel settore dell’eLearning ha potenzialità enormi in termini di:

    • facilitazione dell’apprendimento per l’utente
    • facilitazione per i fornitori nel mettere in piedi sistemi di formazione online.

    Per quanto riguarda la formazione, l’Intelligenza Artificiale è frutto di una combinazione di algoritmi che si basano su: machine learning, deep learning ed elaborazione del linguaggio umano naturale.

    Le 4 tecnologie basate sull’AI che possono cambiare l’eLearning

    1. Chatbot e linguaggio naturale: gli strumenti presenti sulle piattaforme eLearning, attraverso sistemi di intelligenza artificiale, saranno in grado di elaborare domande agli utenti e rispondere anche alle domande che questi intendono porgli. Inoltre, l’AI potrà anche occuparsi di ricercare nuovi materiali didattici, togliendo il compito manuale a una risorsa umana. Gli utenti possono interagire con un assistente virtuale in grado di riconoscere la sua lingua e di studiare e adattarsi alle pronunce, ai linguaggi e ai diversi suoni umani.
    2. Formazione più efficiente: con l’AI sarà possibile migliorare sempre di più i percorsi e le esperienza formative degli utenti ma senza rinunciare alla qualità.
    3. Scoperta dei contenuti: come dicevano al punto 1 l’intelligenza artificiale sarà in grado autonomamente di ricercare nuovi materiali didattici per determinate tipologie di utenti facendo utilizzo di sistemi online, come le piattaforme per i video (ad esempio YouTube) e i marketplace online per la formazione.
      In questo modo il sistema potrà proporre agli utenti delle nuove esperienze di formazione personalizzata in base al suo stile di apprendimento.
    4. Creazione di contenuti: la tecnologia AI applicata all’editoria di corsi eLearning cambierà il modo in cui le sofware house creeranno i corsi per gli utenti.
      Grazie ai Big Data si potranno raccogliere una quantità enorme di dati e informazioni.
      Grazie all’AI questi dati e informazioni raccolte potranno essere trasformate in storie, articoli, video.

    L’AI fondamentale per l’eLearning           

    Il successo dell’integrazione tra AI e eLearning dipenderà sicuramente dal numero di persone che decideranno di utilizzare sistemi basati questo binomio.

    È indubbio che l’Intelligenza Artificiale invade già oggi la nostra vita quotidiana e lavorativa, pertanto siamo certi che diverrà anche una chiave fondamentale per il successo e il miglioramento della formazione eLearning.

  • Metodo HAZOP per identificare i pericoli sul posto di lavoro

    Metodo HAZOP per identificare i pericoli sul posto di lavoro

    La metodologia HAZOP (HAZard and Operability analisys) è un tipo di analisi che ha l’obiettivo di esaminare gli ambienti di lavoro per identificare i pericoli a cui i lavoratori sono esposti.

    (altro…)